Vietnamese
Tại ISC 2026, DDN đã công bố một dòng mở rộng các nền tảng dữ liệu AI và HPC, triển khai phần cứng, phần mềm và khả năng tích hợp mới để tăng cường sử dụng GPU,tăng tốc suy luận AI và đơn giản hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.
Các bản phát hành mới bao gồm thiết bị lưu trữ AI400X3M, khả năng phổ biến chính thức của công nghệ tăng tốc KV Cache phân tán được tích hợp với NVIDIA Dynamo, cũng như bảo mật nâng cấp,tính năng quản lý cơ sở hạ tầng và khả năng quan sát cho bộ đống dữ liệu nền tảng AI đầy đủ của nó.
Những tối ưu hóa này giải quyết các nút thắt cốt lõi trong toàn bộ đường ống dữ liệu AI, bao gồm xử lý trước dữ liệu, đào tạo mô hình, suy luận, phát triển tăng cường truy xuất (RAG),lý luận logic và khối lượng công việc AI đại lý. DDN tập trung vào tăng hiệu quả cơ sở hạ tầng tổng thể bằng cách tối đa hóa việc sử dụng GPU trong khi giảm tiêu thụ điện và tổng chi phí triển khai.
Giám đốc điều hành và đồng sáng lập DDN Alex Bouzari lưu ý rằng cơ sở hạ tầng AI sản xuất hiện đại không thể chỉ dựa vào sức mạnh tính toán.an ninh mạnh mẽ và khả năng hiển thị hoạt động toàn diện đã trở nên không thể thiếu cho việc triển khai AI doanh nghiệpCác bản cập nhật mới của DDN được thiết kế để cải thiện hiệu quả GPU, cắt giảm chi phí suy luận và giảm thời gian đầu tiên của mã thông báo.
AI400X3M: Tăng mật độ hiệu suất AI và HPC
Lãnh đạo danh mục sản phẩm mới của DDN là AI400X3M, một thiết bị lưu trữ chìa khóa thế hệ tiếp theo được xây dựng trên hệ thống tập tin song song EXAScaler hiệu suất cao.
AI400X3M Thông số kỹ thuật đầy đủ
Hiệu suất
-
Hiệu suất đọc liên tục: Tối đa 190 GB/s
-
Hiệu suất ghi thứ tự: Tối đa 110 GB/s
-
Đọc ngẫu nhiên IOPS: 8M
Tính năng hệ thống
-
Nền tảng: Máy xử lý hệ thống tập tin song song chia sẻ EXAScaler chia sẻ cho AI, được trang bị bộ điều khiển lưu trữ tích cực
-
Cổng máy chủ cho mỗi thiết bị: 4× XDR/400GbE OSFP hoặc 8× NDR200/200GbE QSFP112
-
Hỗ trợ ổ đĩa: ổ đĩa PCIe G5 NVMe có cổng kép có thể đổi nóng 24 × 2,5 inch
-
Các tùy chọn dung lượng: 120/250/500TB, 1PB/2PB lưu trữ có thể sử dụng
-
Các tính năng firmware tiêu chuẩn: LUN mapping và masking, viết thông minh, kiểm soát QoS đọc, kiểm tra và sửa chữa tính toàn vẹn dữ liệu, giao diện đa chế độ (CLI, GUI, Python API),Outbound syslog với hỗ trợ RELP, thông báo thay đổi trạng thái qua email/SNMP
An toàn và tuân thủ
-
Chứng chỉ an toàn: IEC/EN/UL/CSA 62368-1, GB4943
-
Chứng nhận EMC: EN 55032 lớp A, EN 55035, EN 61000-3-2/3-3, FCC Phần 15 lớp A, VCCI lớp A, ICES-003 lớp A, GB/T9254 lớp A, BSMI lớp A
-
Phù hợp môi trường: RoHS, REACH, WEEE, ERP Lot9X
Tính chất thể chất
-
Hình thức yếu tố: 2U gắn trên kệ
-
Kích thước: 3,43 inch (87mm) chiều cao, 17,56 inch (446mm) chiều rộng, 33,7 inch (856mm) chiều sâu (không có viền); 35,2 inch (895mm) chiều sâu tổng thể
-
Phạm vi đường ray: 26,75 ∼ 34,0 inch (680 ∼ 860 mm)
-
Trọng lượng: 98 lbs (44kg) trống; 108 lbs (49kg) trọng lượng tải tối đa
Điện & làm mát
-
Điện áp đầu vào: 200-240V, 50/60 Hz
-
Nguồn cung cấp điện: 2 lần các thiết bị điện dự phòng có thể thay thế bằng nhiệt với đầu vào IEC60320-C20
Môi trường hoạt động
-
Phạm vi nhiệt độ: 5°C đến 30°C (41°F đến 86°F)
-
Độ ẩm tương đối: 8%~80% (không ngưng tụ)
-
Độ cao: 3,117 ft (950m) @ 30°C; 10,000 ft (3,048m) @ 23°C
Nền tảng mới cung cấp hiệu suất đọc cao hơn 35% so với thế hệ trước với tốc độ thông lượng tối đa là 190GB / s.Nó hỗ trợ mở rộng rack duy nhất lên đến 30PB và áp dụng kiến trúc lưu trữ flash-HDD lai để cân bằng hiệu suất, dung lượng và chi phí tổng thể. Được thiết kế cho việc đào tạo AI, suy luận, điểm kiểm tra và khối lượng công việc mô phỏng HPC, thiết bị loại bỏ hiệu quả các nút chai lưu trữ hạn chế hiệu quả GPU.Có sẵn chung dự kiến vào cuối quý 3 năm 2026.
Tăng tốc bộ nhớ cache KV phân tán hiện có sẵn
Sau khi xem trước công nghệ tại NVIDIA GTC 2026, kiến trúc tăng tốc KV Cache phân tán của DDN ′ với tích hợp NVIDIA Dynamo gốc đã đạt đến trạng thái GA đầy đủ,tương thích với cả hệ thống lưu trữ đối tượng DDN Infinia và hệ thống tập tin song song EXAScaler.
Thay vì giới hạn lưu trữ bộ nhớ cache KV vào bộ nhớ GPU cục bộ, kiến trúc phân tán này tải dữ liệu bộ nhớ cache KV sang nền tảng lưu trữ hiệu suất cao của DDN,loại bỏ các nút thắt bộ nhớ quan trọng trong quá trình suy luận quy mô lớn.
Tương thích với NVIDIA Dynamo, vLLM và các khung suy luận chính khác, giải pháp cho phép chia sẻ bộ nhớ cache KV phân tán trên nhiều nút suy luận.Nó cung cấp tốc độ tải cache KV nhanh hơn 55 lần cho khối lượng công việc LLM, cải thiện đáng kể việc sử dụng GPU, tăng tốc độ tạo token và cắt giảm chi phí triển khai suy luận tổng thể. Nó rất phù hợp với suy luận ngữ cảnh dài, RAG,mô hình lý luận và các luồng công việc AI phức tạp với truy cập bối cảnh lớn thường xuyên.
Đường ống dẫn dữ liệu AI kết thúc kết thúc thống nhất
DDN đã tung ra một chiến lược cơ sở hạ tầng dữ liệu AI thống nhất, kết hợp lưu trữ đối tượng Infinia cho khối lượng công việc suy luận và lưu trữ song song EXAScaler cho đào tạo mô hình và kiểm điểm.
Infinia cung cấp xử lý siêu dữ liệu độ trễ thấp và hiệu suất đồng thời cao được tối ưu hóa cho các kịch bản suy luận, trong khi EXAScaler cung cấp thông lượng cực cao cho đào tạo mô hình chuyên sâu.Kiến trúc tích hợp loại bỏ các silo dữ liệu và duy trì việc sử dụng GPU cao trong suốt vòng đời AI đầy đủ.
Các tính năng bảo mật và cơ sở hạ tầng thông minh được nâng cấp
DDN đã triển khai nhiều cải tiến cấp doanh nghiệp, bao gồm đa thuê nhà bằng kim loại, mã hóa dựa trên KMIP và quản lý khóa, khả năng quan sát hoạt động dựa trên VictoriaLogs,và hỗ trợ API đa người thuê mở rộng.
Về phía tối ưu hóa lưu trữ,Các tính năng pin tập tin thông minh mới và Hot Pools tăng tốc NAND giữ dữ liệu truy cập thường xuyên trên bộ lưu trữ flash tốc độ cao và tự động xếp hạng dữ liệu lạnh vào ổ cứng chi phí thấp, hiệu quả cải thiện hiệu quả lưu trữ và giảm đầu tư công suất flash.
Sự mở rộng liên tục của việc triển khai AI trên đám mây
DDN tiếp tục mở rộng hệ sinh thái cơ sở hạ tầng AI đám mây của mình,bao gồm các giải pháp Managed Lustre được cùng phát triển với Google Cloud và triển khai sản xuất tại Salesforce dựa trên Google Cloud Managed Lustre được hỗ trợ bởi EXAScaler.
Việc triển khai Salesforce đạt được tốc độ đào tạo mô hình nhanh hơn 1,5 lần, độ trễ I / O thấp hơn 75% và chi phí đào tạo giảm 42%,xác nhận đầy đủ giá trị tối ưu hóa lưu trữ của DDN cho khối lượng công việc AI quy mô lớn.
Với loạt cập nhật này, DDN đang mở rộng khả năng của mình vượt ra ngoài lưu trữ song song truyền thống để bao gồm dàn nhạc dữ liệu AI, tăng tốc suy luận và quản lý cơ sở hạ tầng đầy đủ,cho phép triển khai cụm GPU quy mô lớn cho doanh nghiệp, đám mây, nghiên cứu và các kịch bản AI có chủ quyền.
Công ty công nghệ Bắc Kinh Qianxing Jietong Co., Ltd.
Sandy Yang - Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Tập trung kinh doanh:
Phân phối sản phẩm ICT / tích hợp hệ thống & dịch vụ / giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu toàn cầu để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm ICT đáng tin cậy của bạn!
Sandy Yang - Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Tập trung kinh doanh:
Phân phối sản phẩm ICT / tích hợp hệ thống & dịch vụ / giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu toàn cầu để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm ICT đáng tin cậy của bạn!