Vietnamese
Tháng 11 năm ngoái, Đại học Bang Oregon (OSU) đã trình diễn nghiên cứu sinh vật phù du trên tàu được cung cấp bởi máy chủ Dell PowerEdge XE7745 được trang bị 8 ổ SSD Solidigm D5-P5336 và GPU NVIDIA RTX PRO 6000. Hiệu suất ấn tượng của phần cứng đã thu hút sự chú ý của toàn trường, thúc đẩy nhu cầu rộng rãi của giảng viên. Để đáp ứng nhu cầu AI ngày càng tăng của toàn trường đại học, OSU có kế hoạch triển khai toàn bộ hệ thống máy chủ như vậy. Hợp tác với Metrum AI, Dell, NVIDIA và Solidigm, OSU đang xây dựng mô hình AI tại chỗ có thể nhân rộng để giảng dạy, đánh giá và bảo vệ dữ liệu học sinh.
Khủng hoảng đánh giá học thuật của AI sáng tạo
Các bài tập viết truyền thống đã mất đi độ tin cậy trong bối cảnh AI sáng tạo, vì các bài luận do AI viết ngày càng khó xác định. Đánh giá miệng đóng vai trò như một giải pháp thay thế đáng tin cậy nhưng không thể mở rộng quy mô cho các khóa học đại học có số lượng tuyển sinh lớn. Metrum AI được tạo ra để giải quyết nút thắt về khả năng mở rộng này bằng cơ sở hạ tầng đánh giá miệng tự động.
Nền tảng đánh giá đa phương thức của Metrum AI
Được đồng sáng lập bởi Giám đốc điều hành Steen Graham và CTO Chetan Gadgil, Metrum AI xây dựng các đại lý AI đa phương thức hoạt động cho các ngành từ bảo hiểm đến sản xuất. Giải pháp giáo dục OSU của nó áp dụng thiết kế tại chỗ, theo vòng lặp, được xác thực chặt chẽ trên các máy chủ GPU doanh nghiệp của Dell.
Nền tảng này phân tích các video thuyết trình của sinh viên thông qua ba quy trình làm việc cốt lõi: chép âm thanh qua OpenAI Whisper và trích xuất nội dung slide bằng Qwen3-VL-30B; nó tạo ra các đánh giá dựa trên phiếu tự đánh giá với mô hình lý luận Qwen3-30B-A3B trên vLLM; nó cung cấp các đánh giá dự thảo được gắn thẻ bằng chứng để giảng viên phê duyệt. Tất cả phản hồi AI vẫn ẩn đối với sinh viên cho đến khi được ủy quyền theo cách thủ công, đảm bảo toàn quyền của giảng viên trong việc chấm điểm.
Từ thí nghiệm trong lớp đến nhiệm vụ toàn trường
Giáo sư tài chính OSU Jonathan Kalodimos ban đầu đã mã hóa một công cụ chấm điểm AI cơ bản cho các bài thuyết trình MBA. Sau sự đón nhận tích cực của sinh viên, Dell đã kết nối anh với Metrum AI, mở rộng nguyên mẫu thành một giải pháp chính thức trong khuôn viên trường. Kalodimos đặt ra thuật ngữ “kỹ thuật tự đánh giá”, đề cập đến việc trích xuất có cấu trúc dữ liệu về kết quả học tập của học sinh để đưa ra cách chấm điểm khách quan, dựa trên bằng chứng.
Hai trường hợp thực tế chứng minh giá trị của nền tảng: nó phát hiện ra kiến thức chủ đề vững chắc từ một sinh viên có khả năng trình bày kém và nhận ra một lập luận hoàn chỉnh về mặt logic từ một bài trình bày rời rạc mà ban đầu những người đánh giá con người đã loại bỏ. AI loại bỏ thành kiến chủ quan của con người do phong cách trình bày gây ra.
Tuân thủ FERPA: Tại sao tại chỗ lại đánh bại đám mây
Giám đốc nghiên cứu máy tính của OSU Christopher Sullivan nhấn mạnh các quy định nghiêm ngặt về dữ liệu sinh viên FERPA là lý do cốt lõi để từ chối AI trên nền tảng đám mây. API đám mây bên ngoài sẽ truyền video, bảng điểm và hồ sơ chấm điểm có thể nhận dạng được của sinh viên cho bên thứ ba, mang đến những rủi ro tuân thủ không thể vượt qua.
Phần cứng tại chỗ của địa phương cũng tạo dựng được niềm tin của sinh viên. Người học cảm thấy an tâm hơn khi biết dữ liệu trình bày sinh trắc học của họ được lưu trữ và xử lý trong cơ sở hạ tầng riêng của OSU, thay vì trên nền tảng đám mây công cộng do các nhà cung cấp bên ngoài kiểm soát.
Triển khai thí điểm và mở rộng quy mô trong tương lai
Thí điểm đang diễn ra bao gồm khoảng 500 sinh viên, yêu cầu các đánh giá do AI tạo ra phải sẵn sàng trước khi chấm điểm thủ công của giảng viên trong thời hạn bốn ngày chặt chẽ. Khung AI được tiêu chuẩn hóa cũng đảm bảo tính liên tục của việc chấm điểm khi có sự thay thế người hướng dẫn đột ngột vào giữa học kỳ.
Nhận thấy tiềm năng của dự án, hiệu trưởng OSU đã phê duyệt việc triển khai vào mùa xuân trên toàn trường đại học do một văn phòng nghiên cứu điện toán chuyên dụng quản lý. Sullivan có kế hoạch triển khai một loạt máy chủ XE7745, chuyển đổi linh hoạt các tài nguyên phần cứng giữa các đợt chấm điểm học thuật và nhiệm vụ nghiên cứu để tối đa hóa mức sử dụng.
Việc áp dụng hữu cơ của giảng viên đã lan rộng khắp các khoa y tế và kỹ thuật mà không có sự quảng bá chính thức, chứng tỏ giá trị thực tế của nền tảng.
Mở rộng năng lực giáo dục
Ngoài việc tăng tốc chấm điểm, cơ sở hạ tầng AI còn giải quyết các trở ngại trong tuyển sinh đại học. Các khóa học nhập môn lớn phải đối mặt với giới hạn khối lượng công việc cứng nhắc của người hướng dẫn; Đánh giá cá nhân AI có thể mở rộng cho phép quy mô lớp học lớn hơn trong khi vẫn duy trì chất lượng giảng dạy. Các khóa học kinh doanh cũng có thể áp dụng hình thức bài giảng lớn với các buổi thảo luận bổ trợ, phá vỡ giới hạn truyền thống của sinh viên.
Lưu trữ Solidigm: Xương sống cơ sở hạ tầng quan trọng
Trong khi GPU NVIDIA xử lý suy luận AI thì lưu trữ mật độ cao đã trở thành thách thức triển khai chính của OSU. Máy chủ 4U XE7745 nhỏ gọn có số lượng ổ đĩa hạn chế, yêu cầu bộ lưu trữ dung lượng cao, tốc độ cao để tránh tắc nghẽn GPU.
OSU đã triển khai 8 ổ SSD Solidigm D5-P5336 E3.S QLC, cung cấp dung lượng lưu trữ flash thô trên 245 TB trên mỗi khung máy. Được điều chỉnh để ghi liên tục, các ổ đĩa xử lý đồng thời việc nhập video, tạo phiên âm, ghi nhật ký cơ sở dữ liệu và lưu trữ hồ sơ kiểm tra một cách đáng tin cậy trong các mùa thi cao điểm. Đã được thử nghiệm trước đây trong khối lượng công việc nghiên cứu đại dương, mảng SSD RAID 10 duy trì thông lượng ổn định mà không bị trễ đường ống.
OSU: Kế hoạch chi tiết AI cho giáo dục đại học
OSU ưu tiên cơ sở hạ tầng AI tại chỗ, được tiêu chuẩn hóa thay vì các API đám mây tạm thời, coi AI như một năng lực lâu dài của tổ chức. Trường đại học mong muốn chia sẻ mô hình giá cả phải chăng này với các trường có nguồn lực hạn chế để thúc đẩy công bằng giáo dục.
Sullivan nhấn mạnh rằng tính linh hoạt của phần cứng vượt xa hiệu suất của mô hình cố định. Các máy chủ Dell có thể nâng cấp và bộ lưu trữ Solidigm dồi dào có thể thích ứng với các mô hình AI đang phát triển và các định dạng gửi bài của sinh viên đang thay đổi. Tất cả nhật ký chấm điểm, bảng điểm và dữ liệu kiểm tra đều được lưu trữ an toàn trên bộ lưu trữ flash cục bộ, tạo thành nền tảng vô hình cho cuộc cách mạng giáo dục AI hữu hình của OSU. Là một trường hợp nghiên cứu điển hình về AI trong giáo dục đại học hàng đầu, kiến trúc tại chỗ của OSU sẽ ảnh hưởng đến việc triển khai AI của các trường đại học trên toàn quốc.
Công ty TNHH Công nghệ Qianxing Jietong Bắc Kinh
Sandy Yang/Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Trọng tâm kinh doanh:
Phân phối sản phẩm CNTT/Tích hợp hệ thống & Dịch vụ/Giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu thế giới để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
“Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh”Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm CNTT đáng tin cậy của bạn!
Sandy Yang/Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Trọng tâm kinh doanh:
Phân phối sản phẩm CNTT/Tích hợp hệ thống & Dịch vụ/Giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu thế giới để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
“Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh”Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm CNTT đáng tin cậy của bạn!