Trong VeeamON 2026 được tổ chức tại New York, Veeam Software đã công bố một loạt thông báo được liên kết, điều chỉnh hơn nữa chiến lược phục hồi dữ liệu của mình với các xu hướng hoạt động mới nhất do trí tuệ nhân tạo thúc đẩy. Công ty đã chính thức ra mắt Nền tảng chỉ huy Veeam DataAI, giới thiệu sơ lược về Veeam Data Platform v13.1 cùng với Mô-đun khả năng phục hồi DataAI hoàn toàn mới, đồng thời triển khai Mô hình trưởng thành về niềm tin dữ liệu và AI. Mô hình này giúp doanh nghiệp đánh giá các tiêu chuẩn quản trị và sự sẵn sàng triển khai thực tế của họ.

Những nâng cấp hoàn toàn mới này cho phép Veeam lấp đầy khoảng trống nổi bật của ngành: khi các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI ở tốc độ cao, họ thường thiếu đủ phương tiện để bảo mật, quản lý và khôi phục dữ liệu cốt lõi hỗ trợ tất cả các hệ thống liên quan đến AI.

Hoạt động như một mô-đun kiến ​​trúc cốt lõi hoàn toàn mới, Nền tảng chỉ huy Veeam DataAI tích hợp bảo vệ sao lưu dữ liệu, an ninh mạng, quản trị thống nhất và quản lý tuân thủ, thích ứng hoàn hảo với các kịch bản triển khai quy mô lớn của các tác nhân AI tự trị. Được phát triển dựa trên việc Veeam mua lại Securiti AI, nền tảng này kết hợp liền mạch các công cụ quản lý trạng thái bảo mật dữ liệu với các giải pháp phục hồi dữ liệu hoàn thiện hiện có của Veeam.

Thành phần cốt lõi của nó là DataAI Command Graph, một lớp phân tích thông minh giúp sắp xếp logic kết nối giữa các tài nguyên dữ liệu, danh tính người dùng và quyền truy cập trên nền tảng đám mây, dịch vụ SaaS và môi trường máy chủ cục bộ. Khác với các công cụ kiểm kê tài nguyên đơn giản truyền thống, biểu đồ này hỗ trợ phân tích dữ liệu tinh tế, có khả năng xác định chính xác nội dung dữ liệu nhạy cảm, các tuyến truy cập rủi ro và những thay đổi nguy hiểm tiềm ẩn. Nó cũng thiết lập phân tích tương quan giữa dữ liệu sản xuất và dữ liệu sao lưu, tạo điều kiện phục hồi dữ liệu thông minh hơn và quy trình quản trị được tiêu chuẩn hóa.

Nền tảng này bao gồm nhiều mô-đun kinh doanh cốt lõi. DataAI Security cung cấp thông tin chuyên sâu toàn diện về dữ liệu tổng thể và trạng thái rủi ro AI. Quản trị DataAI thực hiện các hạn chế truy cập dữ liệu ở lớp dưới cùng thay vì chỉ dựa vào các quy tắc của tác nhân, giảm thiểu rủi ro một cách hiệu quả do các công cụ AI được ủy quyền và trái phép mang lại. Tuân thủ DataAI đảm bảo tất cả các hoạt động dữ liệu phù hợp với các quy tắc quản lý chính thống của ngành và có thể trực tiếp tạo ra các tài liệu kiểm tra tiêu chuẩn. DataAI Privacy thực thi các hạn chế chính sách theo thời gian thực theo danh tính người dùng và yêu cầu tuân thủ khu vực. DataAI Precision Resilience tối ưu hóa các chức năng khôi phục hiện có của Veeam và hỗ trợ sửa các lỗi có mục tiêu, cho phép doanh nghiệp giải quyết các lỗi dữ liệu một phần mà không cần tiến hành khôi phục toàn bộ hệ thống.

Veeam chỉ ra rằng nền tảng mới này phục vụ cho sự chuyển đổi lớn của kiến ​​trúc CNTT doanh nghiệp hiện đại. Ngày nay, các tác nhân AI có thể tự do truy cập và xử lý dữ liệu lớn, biến dữ liệu cốt lõi thay vì cơ sở hạ tầng cơ bản trở thành ranh giới bảo vệ an ninh quan trọng.

Trong khi đó, Veeam đã công bố thông tin trước về Veeam Data Platform v13.1, nền tảng này có hơn 70 tối ưu hóa chức năng, tập trung vào nâng cấp kỹ thuật số, tăng cường an toàn và phục hồi dữ liệu nhanh hơn. Điểm nổi bật chính của nó nằm ở khả năng di chuyển khối lượng công việc đa nền tảng, với sự hỗ trợ tích hợp cho OpenShift Virtualization và các môi trường chính thống khác, giúp doanh nghiệp di chuyển khối lượng công việc kinh doanh mà không cần tái cấu trúc kiến ​​trúc phức tạp.

Sản phẩm cũng tối ưu hóa các chức năng phục hồi dựa trên danh tính và chức năng Active Directory Forest Recovery mới được bổ sung giúp nâng cao đáng kể hiệu quả phục hồi trước các cuộc tấn công xâm phạm danh tính. Các tính năng bảo mật của nó được phong phú hơn nữa, bao gồm phát hiện phần mềm độc hại đa chiều được nâng cấp, thích ứng thuật toán mã hóa sau lượng tử và kết nối sâu hơn với các hệ thống bảo mật chính thống.

Phiên bản mới này cũng tập trung vào việc cắt giảm chi phí vận hành doanh nghiệp và đơn giản hóa quy trình bảo trì hàng ngày. Chức năng lưu trữ dữ liệu dài hạn và lưu trữ tệp NAS mới được bổ sung giúp giảm chi phí lưu trữ tổng thể một cách hiệu quả. Ngoài ra, phạm vi quét mối đe dọa mở rộng của nó bao gồm AWS, Azure, thiết bị NAS cục bộ và bộ ứng dụng kinh doanh Microsoft 365, đẩy nhanh quá trình xác định rủi ro và khôi phục dữ liệu trên các bố cục kinh doanh kết hợp và nhiều đám mây.

Ra mắt dựa trên Nền tảng lệnh DataAI, Mô-đun khả năng phục hồi DataAI hoàn toàn mới xây dựng một trung tâm vận hành thống nhất để quản lý khả năng phục hồi dữ liệu được tiêu chuẩn hóa. Nó cung cấp bảng điều khiển quản lý tích hợp để hiển thị trạng thái bảo vệ theo thời gian thực, điều kiện vận hành hệ thống và mức độ sẵn sàng triển khai kinh doanh tổng thể của tất cả các môi trường kinh doanh.

Được trang bị chức năng kiểm kê tự động và tìm kiếm tài nguyên toàn cầu mạnh mẽ, người quản lý vận hành có thể nhanh chóng xác nhận trạng thái bảo vệ của tất cả khối lượng công việc và khởi chạy các tác vụ khôi phục đa dạng, từ khôi phục tệp đơn lẻ, khôi phục trang web đầy đủ dịch vụ đến xử lý môi trường dữ liệu bị cô lập. Mô-đun này cũng đảm bảo các thông số kỹ thuật vận hành nhất quán, giảm sai lệch cấu hình lặp đi lặp lại và đơn giản hóa công việc bảo trì định kỳ hàng ngày.

Các tác nhân AI thông minh được nhúng có thể tự động hoàn thành công việc lặp đi lặp lại hàng ngày như sắp xếp nhật ký, phân phối lệnh sản xuất và lập lịch tài nguyên lưu trữ. Các chức năng tự động này giúp giảm áp lực vận hành thủ công một cách hiệu quả và tăng hiệu quả phản hồi tổng thể trong các tình huống kinh doanh của doanh nghiệp quy mô lớn.

Ngoài các nền tảng mới và các lần lặp lại sản phẩm, Veeam đã chính thức phát hành Mô hình trưởng thành về niềm tin dữ liệu và AI, nhằm giúp các doanh nghiệp đánh giá khả năng quản lý AI thực tế và mức độ ứng dụng thực tế của họ. Mô hình này được xây dựng dựa trên khảo sát chuyên sâu của 300 giám đốc điều hành kỹ thuật và quản lý doanh nghiệp cấp cao, phản ánh rõ ràng sự mất cân bằng rõ ràng giữa việc phổ biến AI nhanh và khả năng triển khai thực tế không đủ.

Kết quả nghiên cứu liên quan cho thấy công nghệ AI đã được ứng dụng rộng rãi trong quy trình kinh doanh hàng ngày của doanh nghiệp, tuy nhiên cơ chế quản lý phù hợp và hệ thống kiểm toán truy xuất nguồn gốc vẫn chưa hoàn thiện. Hầu hết các doanh nghiệp sẵn sàng mở rộng quy mô kinh doanh AI, nhưng khá nhiều doanh nghiệp không cung cấp được các tài liệu kiểm toán hợp lệ để xác minh tính hợp lý của việc triển khai AI. Ngoài ra, nhân tài chuyên môn không đủ, việc tích hợp hệ thống khó khăn và các yêu cầu pháp lý không rõ ràng đã trở thành những trở ngại lớn hạn chế việc thúc đẩy kinh doanh AI quy mô lớn.

Mô hình trưởng thành này tiến hành đánh giá toàn diện từ 12 khía cạnh cốt lõi và chia mức độ triển khai AI của doanh nghiệp thành 5 giai đoạn lũy tiến, tập trung vào hiệu quả thực thi thực tế của các quy tắc quản lý khác nhau trong các tình huống kinh doanh thực tế. Nó sắp xếp mức độ sẵn sàng toàn diện của doanh nghiệp thành bốn lĩnh vực cốt lõi: hiểu biết đầy đủ về hệ thống dữ liệu và AI, thực thi nghiêm ngặt các quy tắc truy cập và an toàn, đảm bảo sao lưu và phục hồi dữ liệu ổn định cũng như các tài nguyên dữ liệu cơ bản đủ tiêu chuẩn để đào tạo và lặp lại mô hình AI.

Các doanh nghiệp có thể thu được kết quả đánh giá được định lượng, dữ liệu so sánh theo chiều ngang của ngành và các đề xuất tối ưu hóa có mục tiêu thông qua hệ thống đánh giá này, từ đó hình thành lộ trình thực hiện rõ ràng nhằm đạt được việc triển khai kinh doanh AI quy mô lớn ổn định và có trách nhiệm từ ứng dụng thử nghiệm sơ bộ.

Veeam Data Platform v13.1 và DataAI Resilience Module dự kiến ​​sẽ ra mắt chính thức vào đầu quý 3 năm 2026 và sẽ được cung cấp đến người dùng toàn cầu thông qua mạng lưới đối tác hoàn chỉnh của Veeam. Là một phần quan trọng trong bố cục tổng thể của Veeam, Nền tảng chỉ huy DataAI và Mô hình trưởng thành dữ liệu và tin cậy AI sẽ cùng nhau thúc đẩy việc xây dựng tích hợp bảo vệ dữ liệu, bảo vệ an toàn và quản lý tiêu chuẩn hóa AI, tạo thành một hệ thống quản lý vận hành thống nhất hoàn chỉnh.