Các nhân viên kinh doanh của Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd rất chuyên nghiệp và kiên nhẫn. Họ có thể cung cấp báo giá một cách nhanh chóng. Chất lượng và bao bì của sản phẩm cũng rất tốt. Sự hợp tác của chúng tôi rất suôn sẻ.
—— 《Festfing DV》 LLC
Khi tôi đang tìm kiếm gấp CPU intel và SSD Toshiba, Sandy từ Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd đã giúp đỡ tôi rất nhiều và nhanh chóng nhận được sản phẩm tôi cần. Tôi thực sự đánh giá cao cô ấy.
—— Kitty Yen
Sandy của Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd là một nhân viên bán hàng rất cẩn thận, người có thể nhắc nhở tôi về lỗi cấu hình kịp thời khi tôi mua máy chủ. Các kỹ sư cũng rất chuyên nghiệp và có thể nhanh chóng hoàn thành quá trình thử nghiệm.
—— Strelkin Mikhail Vladimirovich
Chúng tôi rất hài lòng với trải nghiệm làm việc với Bắc Kinh Qianxing Jietong. Chất lượng sản phẩm tuyệt vời và giao hàng luôn đúng hẹn. Đội ngũ bán hàng của họ chuyên nghiệp, kiên nhẫn và rất hữu ích với tất cả các câu hỏi của chúng tôi. Chúng tôi thực sự đánh giá cao sự hỗ trợ của họ và mong muốn có một mối quan hệ đối tác lâu dài. Rất khuyến khích!
—— Ahmad Navid
Chất lượng: Kinh nghiệm tuyệt vời với nhà cung cấp của tôi. MikroTik RB3011 đã được sử dụng, nhưng nó ở trong tình trạng rất tốt và mọi thứ hoạt động hoàn hảo.và tất cả những lo ngại của tôi đã được giải quyết nhanh chóng- Nhà cung cấp rất đáng tin cậy.
—— Geran Colesio
Tôi trò chuyện trực tuyến bây giờ
Công ty Tin tức
Diskover tìm và loại bỏ dữ liệu ROT
Diskover, một nhà cung cấp quản lý dữ liệu đối tượng và tệp quy mô lớn, tăng dung lượng flash có thể sử dụng bằng cách loại bỏ dữ liệu lộn xộn vô dụng tiêu tốn dung lượng lưu trữ.
Phần mềm của nó tận dụng siêu dữ liệu đối tượng/tệp gốc và dẫn xuất để cho phép khách hàng khám phá, giám sát và quản lý toàn bộ kho dữ liệu. Nó xây dựng các đường dẫn dữ liệu để di chuyển, sắp xếp và lọc dữ liệu cho các ứng dụng, hoạt động như một lớp trừu tượng ảo thống nhất trên bộ lưu trữ đối tượng và tệp phân tán của nhiều nhà cung cấp, phân phối riêng biệt, cung cấp một chế độ xem khung duy nhất cho tất cả nội dung dữ liệu.
Giám đốc điều hành Will Hall giải thích: "Chúng tôi đóng vai trò như một lớp trừu tượng trên tất cả các dịch vụ lưu trữ tại chỗ và đám mây. Một khách hàng vận hành 13 nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ riêng biệt trong một đơn vị kinh doanh duy nhất và việc trình bày dữ liệu logic của chúng tôi hoàn toàn phù hợp với các ưu tiên kinh doanh. Khối lượng công việc AI phụ thuộc chủ yếu vào hệ sinh thái dữ liệu được kết nối với nhau; bộ lưu trữ riêng biệt phủ nhận toàn bộ giá trị của chế độ xem liên kết thống nhất. Các nền tảng như Snowflake chỉ cần một kết nối duy nhất với lớp trừu tượng ảo của Diskover để truy cập tất cả dữ liệu cơ bản mà không cần xây dựng các trình kết nối chuyên dụng cho từng nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ riêng lẻ."
Chức năng khám phá dữ liệu thường tiết lộ những thực tế mở rộng tầm mắt. Hall chia sẻ trường hợp của một gã khổng lồ dược phẩm toàn cầu ước tính họ nắm giữ 200 triệu hồ sơ trên toàn thế giới. Lần quét đầu tiên của Diskover đã phát hiện 8 tỷ tệp chỉ trong một cụm tại một trung tâm dữ liệu duy nhất, còn bốn hoặc năm cụm tương đương vẫn chưa được đánh giá—việc đánh giá thấp lượng dữ liệu khổng lồ như vậy là phổ biến và việc quét toàn bộ mang lại khả năng hiển thị dữ liệu hoàn chỉnh.
Diskover mua lại CloudSoda vào tháng 6 năm 2025 để tích hợp công nghệ điều phối và di chuyển dữ liệu, kết hợp khả năng khám phá dữ liệu với khả năng phân phối dữ liệu. Nền tảng này hiện cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ về dữ liệu mở rộng, tối ưu hóa vị trí dữ liệu để cắt giảm chi tiêu lưu trữ, duy trì tuân thủ quy định cũng như lọc và làm sạch tập dữ liệu cho quy trình AI.
Hệ thống lưu trữ thường xuyên tích lũy dữ liệu dư thừa, lỗi thời và tầm thường (ROT): các sản phẩm phụ của ứng dụng tạm thời chưa bị xóa, các tệp sơ sài từ công việc kết xuất và sự lộn xộn kỹ thuật số khác. Diskover ước tính các tổ chức không có chức năng quản lý dữ liệu chuyên dụng sẽ lãng phí tới 1/3 tổng dung lượng lưu trữ trên dữ liệu ROT.
Hall lưu ý rằng nền tảng này chạy quét hàng ngày bao gồm 600 dự án của khách hàng, phát hiện khối lượng lớn dữ liệu quy trình làm việc tạm thời, chẳng hạn như các bản nháp thô có thể được xóa một cách an toàn sau khi logic quy trình làm việc được ánh xạ. Công cụ AutoClean của Diskover tự động xác định và xóa dữ liệu ROT. Quy trình làm việc cốt lõi yêu cầu quét toàn bộ nội dung dữ liệu thường xuyên để xây dựng danh mục có thể tìm kiếm, xóa dữ liệu lộn xộn và quét lại định kỳ để duy trì môi trường lưu trữ sạch sẽ—Hall mô tả điều này là “làm cho bộ nhớ của bạn phù hợp và luôn phù hợp”.
AutoClean gắn thẻ dữ liệu khối lượng công việc nhất thời để loại bỏ tự động. Nó ánh xạ các quy trình công việc nguồn để phân biệt dữ liệu tín hiệu có giá trị với nhiễu vô dụng, gắn thẻ cả hai danh mục. Dữ liệu được gắn thẻ chất lượng cao sẽ được chuyển xuống các công cụ như Snowflake, trong khi những thông tin lộn xộn được gắn thẻ sẽ bị xóa hàng loạt.
Olivier Rivard, Phó Giám đốc Sản phẩm của Diskover, cho biết nền tảng này tích hợp bối cảnh kinh doanh nhiều lớp ngoài siêu dữ liệu hệ thống tệp cơ bản. Nó kết nối với các bản ghi dự án trong Jira, bộ dữ liệu nhật ký trong Splunk và các công cụ ngành dọc bao gồm nền tảng quản lý phương tiện Autodesk Shotgrid. Quy trình làm việc truyền thông cũng tạo ra các công việc theo dõi Pháp lý, Hỗ trợ và Tài chính (LSF); các tác vụ thất bại tạo ra các tập dữ liệu mồ côi tồn tại vô thời hạn mà không có quy tắc dọn dẹp tự động. Hệ thống nhúng logic dựng sẵn cho các trường hợp như vậy: các tệp truyền Aspera một phần không được xử lý trong hơn 15 ngày sẽ bị gắn cờ là truyền không thành công và bị tự động xóa.
Quy trình công việc LSF cũng áp dụng cho EDA, với các mô hình tạo dữ liệu dùng chung trải rộng trên các lĩnh vực truyền thông & giải trí, khoa học đời sống, chăm sóc sức khỏe, dược phẩm, thiết kế bán dẫn, dầu khí và sản xuất ô tô. Mặc dù thuật ngữ của ngành có khác nhau nhưng việc tạo dữ liệu thường dựa trên cơ sở dữ liệu. Các API mở rộng của Diskover liên kết bối cảnh ứng dụng với siêu dữ liệu tệp thông qua tính năng tự động gắn thẻ tùy chỉnh để tương quan với các bản ghi liên quan.
Diskover đưa ngữ cảnh kinh doanh vào siêu dữ liệu đối tượng và tệp đã ghi lại, thường thông qua API ứng dụng hoặc tệp JSON, cho phép nhận dạng chính xác dữ liệu ROT do ứng dụng tạo. Hệ thống gắn thẻ của nó phân loại dữ liệu theo giá trị doanh nghiệp thành bốn cấp: nội dung cốt lõi đang hoạt động có giá trị cao, nội dung có giá trị cao được lưu trữ nguội, dữ liệu vết xước tạm thời có giá trị thấp và dữ liệu ROT nguội có thể tái tạo được đánh dấu để cải tạo công suất.
Hall nhấn mạnh chi phí lưu trữ ngày càng tăng và nguồn cung phần cứng hạn chế khiến việc quản lý dữ liệu được tối ưu hóa trở nên quan trọng. “Tập thể dục và giữ dáng” dựa vào việc thanh lọc tự động dựa trên bốn tầng phân loại dữ liệu này. Ánh xạ các quy trình công việc theo chiều dọc của ngành và cho phép các biểu mẫu tự động hóa dựa trên quy tắc đề xuất giá trị cốt lõi của Diskover.
Bất kể quy mô, Diskover sắp xếp hợp lý các kho dữ liệu cồng kềnh để tối đa hóa việc sử dụng bộ lưu trữ SSD và HDD hạn chế.
Công ty TNHH Công nghệ Qianxing Jietong Bắc Kinh Sandy Yang/Giám đốc chiến lược toàn cầu WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 Email: yangyd@qianxingdata.com Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Trọng tâm kinh doanh: Phân phối sản phẩm CNTT/Tích hợp hệ thống & Dịch vụ/Giải pháp cơ sở hạ tầng Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu thế giới để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp. “Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh”Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm CNTT đáng tin cậy của bạn!