Bài viết này tóm tắt những hiểu biết chính từ một cuộc phỏng vấn với Max Romanenko, Giám đốc kỹ thuật tại nhà cung cấp cơ sở dữ liệu đa mô hình EDB. The discussion focuses on how regulated enterprises can eliminate agentic AI risks including sensitive data leakage and non-compliant overreach actions through robust data and infrastructure-layer controls.
Sự khác biệt chính giữa các đại lý AI, người dùng và các ứng dụng truyền thống
Các tác nhân AI khác biệt về cơ bản với các nhà điều hành con người và các ứng dụng thông thường.Các đại lý AI được thiết lập để mở rộng lực lượng lao động kỹ thuật số toàn cầu hơn 34% trong vòng ba năm ‡ một quy mô tăng trưởng mà lực lượng lao động con người mất nhiều thập kỷ để đạt đượcViệc áp dụng nhanh chóng này đòi hỏi các khung hoàn toàn mới cho kiểm soát truy cập, quản trị quyết định và thiết kế cơ sở hạ tầng.
Các ứng dụng truyền thống hoạt động trong các tham số cố định, có thể dự đoán được, trong khi người dùng hành động với bối cảnh kinh doanh dựa trên vai trò rõ ràng.họ tự giải thích các nhiệm vụ, xác định dữ liệu ngữ cảnh cần thiết và lấy thông tin trực tiếp mà không cần sự chấp thuận của con người từng bước.liệu hành vi của nhân viên có phù hợp với phạm vi nhiệm vụ được giaoVí dụ, một đại lý phát hiện gian lận ngân hàng chỉ nên truy cập hồ sơ khách hàng có liên quan đến trường hợp đang diễn ra của mình, với quản trị dữ liệu trực tuyến nghiêm ngặt chặn truy cập dữ liệu chéo không liên quan.
Quản lý nhận dạng và truy cập cụ thể của đại lý (khác với IAM của con người)
Các đại lý AI yêu cầu các hệ thống kiểm soát truy cập danh tính và ngữ cảnh chuyên dụng và không thể dựa vào các khung IAM con người thông thường.yêu cầu điều chỉnh động, các quyền nhận thức ngữ cảnh tập trung vàođặc biệt về nhiệm vụvà độ chính xác truy cập dựa trên kịch bản.
Một cạm bẫy an ninh doanh nghiệp phổ biến là cấp cho các nhân viên quyền tài khoản dịch vụ rộng hoặc toàn quyền thừa kế người dùng,xác nhận chỉ các thông tin xác thực thay vì tính hợp pháp của quyền truy cập dữ liệu dựa trên nhiệm vụ. Agents with distinct business functions — such as bank fraud analysis and customer service — must be assigned isolated identities and tailored permission boundaries to build rigorous data security guardrails.
Xác định và thực thi ranh giới cho phép cho các đại lý AI xuyên hệ thống
Các đại lý AI hoạt động trên nhiều hệ thống đòi hỏiranh giới truy cập dự phòng, có mục đíchCác đại lý chỉ nên truy cập dữ liệu cần thiết cho nhiệm vụ ngay lập tức của họ, ngay cả khi người dùng hoặc ứng dụng gọi có đặc quyền rộng hơn.Các quyền phải được giới hạn nghiêm ngặt đối với nhu cầu nhiệm vụ thời gian thực và hết hạn khi hoàn thành nhiệm vụ.
Các chính sách phổ biến của lớp ứng dụng không thể quản lý hoạt động của đại lý bao gồm các API, hệ thống truy xuất và cơ sở dữ liệu.nơi lưu trữ hồ sơ nhạy cảm và quyết định truy cập cuối cùng được đưa ra. EDB tận dụng các quyền dựa trên vai trò gốc của PostgreSQL và bảo mật cấp hàng (RLS) để thực thi quản trị đại lý ở cấp cơ sở dữ liệu, thay vì dựa vào các máy bay điều khiển sau thị trường.Cách tiếp cận này cân bằng an ninh và hiệu suất, với một lớp quản trị đại lý toàn diện được lên kế hoạch phát hành trong tương lai.
Giảm thiểu rủi ro tuân thủ từ sự cho phép di truyền của con người
Các kiến trúc quyền phép doanh nghiệp cũ được thiết kế cho nhân viên con người đáng tin cậy và các ứng dụng xác định, không phải là các đại lý AI tự trị, hoạt động năng động.Điều này tạo ra những rủi ro nghiêm trọng đối với các ngành công nghiệp được quy định: các đại lý dịch vụ y tế và tài chính có thể truy cập hợp pháp vào dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân hoặc khách hàng thông qua các thông tin xác thực hợp lệ nhưng vượt quá phạm vi kinh doanh được phép, gây ra vi phạm tuân thủ.
Giải pháp cuối cùng là cung cấp cho mỗi đại lý AI một danh tính độc lập độc đáo, đặc quyền khóa nhiệm vụ và quyền đọc / ghi riêng biệt.Các điều khiển cấp hàng cơ sở dữ liệu thực thi khả năng hiển thị dữ liệu chính xác, ngăn chặn các đại lý trở thành các đường tránh không được quy định của các hệ thống tuân thủ của doanh nghiệp.
Kiểm toán, Kiểm soát cấp hàng và Tiêu chuẩn chính sách cho môi trường AI được quy định
Kiểm toán đại lý cấp độ tuân thủ yêu cầu khả năng truy xuất lại từ đầu đến cuối, ghi lại đầy đủ danh tính đại lý, nguồn gọi, truy cập dữ liệu, chính sách ủy quyền,và các hành động tiếp theo để tái cấu trúc toàn bộ bối cảnh kinh doanh . Quản trị hiệu quả dựa trênthực thi lớp dữ liệu gốcthông qua PostgreSQL xây dựng trong điều khiển, thay vì kiểm toán sau.
Các hệ thống cũng phải phân biệt mức độ rủi ro giữa các hành động đọc và ghi của đại lý với các quyền phù hợp với kịch bản.truy cập dữ liệu khách hàng để điều tra gian lận khác với các yêu cầu dịch vụ khách hàng thông thường, cũng như truy cập dữ liệu bệnh nhân lâm sàng và hành chính được cô lập trong chăm sóc sức khỏe.hạn chế các tác nhân chỉ với các hồ sơ khớp nhiệm vụ và loại bỏ rủi ro tiếp xúc dữ liệu nhạy cảm hàng loạt.
Việc áp dụng AI an toàn cho các ngành công nghiệp được quy định thông qua cơ sở hạ tầng dữ liệu có chủ quyền
Các tổ chức tài chính, viễn thông và chăm sóc sức khỏe phải tuân thủ nguyên tắc cốt lõi:mang AI đến dữ liệu, không phải dữ liệu đến AIDữ liệu nhạy cảm được quy định không bao giờ được di chuyển sang các nền tảng bên ngoài, không được kiểm soát, phá vỡ ranh giới quản trị chủ quyền và đưa ra rủi ro tiếp xúc.
Các doanh nghiệp nên triển khai AI và phân tích trên nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, được quản lý hiện có của họ.và AI đại lý trên một kiến trúc phù hợp duy nhất loại bỏ các nền tảng phân mảnh và các mô hình điều khiển không nhất quán, tránh di chuyển dữ liệu bắt buộc và khóa nhà cung cấp.
Chủ quyền dữ liệu: Từ các thuật ngữ pháp lý đến thực thi kỹ thuật
Chủ quyền dữ liệu không thể chỉ là một yêu cầu pháp lý hoặc hợp đồng, nó phải được nhúng vào logic hệ thống thời gian chạy.chẳng hạn như tổng hợp dữ liệu trái phépCác doanh nghiệp được quy định phải thực thi kiểm soát chủ quyền ở lớp dữ liệu thông qua quyền cơ sở dữ liệu gốc và bảo mật cấp hàng để cung cấp thời gian thực,các hạn chế an ninh bắt buộc.
Vai trò của các đại lý AI trong quản trị chủ quyền
Các đại lý AI có thể hỗ trợ quản lý chủ quyền dữ liệu nhưngkhông bao giờ phải là cơ quan cuối cùngChúng xác định hiệu quả các mẫu truy cập bất thường, sử dụng dữ liệu không phù hợp và phát hiện các cấu hình lỗi thời, giảm gánh nặng kiểm tra thủ công cho môi trường dữ liệu hiện đại phức tạp.
Tuy nhiên, các quy tắc chủ quyền cốt lõi và ranh giới an ninh phải được xác định và kiểm soát bởi người quản lý.Các đại lý AI hoạt động chặt chẽ trong các khung quản trị được thiết lập bởi doanh nghiệp và không có thẩm quyền để bỏ qua hoặc bỏ qua các chính sách tuân thủ và chủ quyền đã được thiết lập.
Công ty công nghệ Bắc Kinh Qianxing Jietong Co., Ltd.
Sandy Yang - Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Tập trung kinh doanh:
Phân phối sản phẩm ICT / tích hợp hệ thống & dịch vụ / giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu toàn cầu để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm ICT đáng tin cậy của bạn!
Vietnamese
