Zilliz, người tạo ra cơ sở dữ liệu vector Milvus AI đã tung ra Vector Lakebase.phân tích hàng loạt và phát hiện dữ liệu tương tác.
Milvus hỗ trợ lưu trữ nhúng vector cho các luồng công việc RAG của LLM và đại lý AI như là cung cấp cốt lõi của Zilliz.000+ ngôi sao GitHub và hơn 100 triệu Docker kéoNó phục vụ hơn 10.000 doanh nghiệp toàn cầu và các công ty khởi nghiệp AI bao gồm MiniMax, Salesforce và Read AI.
Giám đốc điều hành Zilliz Charles Xie nói rằng tìm kiếm vector sản xuất vẫn là năng lực cốt lõi của công ty, với việc nâng cấp tốc độ và hiệu quả chi phí liên tục trên Milvus và Zilliz Cloud.Vector Lakebase đại diện cho bước nhảy vọt công nghệ tiếp theo, cung cấp một lớp dữ liệu thống nhất cho phép chia sẻ dữ liệu vector cho các truy vấn sản xuất, thăm dò dữ liệu và đào tạo mô hình quy mô petabyte mà không cần trùng lặp hoặc di chuyển dữ liệu.
Được xây dựng trên bộ lưu trữ thống nhất tương thích với S3, Vector Lakebase tận dụng công cụ Vortex mở.bao gồm xử lý bộ nhớ đại lý thời gian thực và giải mã ngữ nghĩa ngoại tuyến thông qua dịch vụ cấp và tài nguyên tính toán theo yêu cầu.
Vortex, một dự án của Linux Foundation trước đây là SpiralDB, là một định dạng cột hiệu suất cao cho AI và phân tích.hiệu suất quét và ghi với nén cao hơn hoặc tương đương so với Parquet và Lance.
AI hiện đại hoạt động trên các chu kỳ phục vụ-học-cải thiện lặp đi lặp lại. LLM và các đại lý AI tạo ra dữ liệu phản hồi hoạt động, cho phép phân tích hàng loạt,đào tạo tinh chỉnh bộ dữ liệu và tối ưu hóa hành vi đại lýCác nhóm AI yêu cầu khám phá sâu về dữ liệu thô và phản hồi để chẩn đoán các vấn đề về chất lượng dịch vụ, chạy việc loại bỏ dữ liệu và nhóm quy mô lớn,và xác định dữ liệu đào tạo có giá trị cao từ các bộ dữ liệu mới được thu thập.
Các kiến trúc truyền thống tách dữ liệu sản xuất cơ sở dữ liệu vector và dữ liệu phản hồi phân tích.đồng thời hỗ trợ truy xuất thời gian thực, khám phá tương tác và phân tích lô thông qua năm khả năng cốt lõi.
Các giải pháp phục vụ theo cấp: Kiến trúc khối lượng công việc thời gian thực đa cấp độ cân bằng hiệu suất cao, hiệu quả hoạt động và quy mô đàn hồi cho các bộ dữ liệu lớn.
Tìm kiếm theo yêu cầu: tính toán linh hoạt cho các khối lượng công việc ưu tiên thấp, dung nạp độ trễ bao gồm thăm dò dữ liệu và xử lý hàng loạt để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
Tìm kiếm hồ dữ liệu bên ngoài: Thiết bị hồ dữ liệu khách hàng hiện có với khả năng lập chỉ mục tiên tiến và tìm kiếm vector quy mô cao.
Tìm kiếm toàn phổ: Hỗ trợ các truy vấn vector, văn bản, JSON và địa không gian với truy xuất lai, lọc và xếp hạng lại để phân tích đa phương thức toàn diện.
Lưu trữ thống nhất ở hồ: Củng cố phục vụ và phân tích khối lượng công việc trên lưu trữ dựa trên Vortex với định dạng linh hoạt và mô hình dữ liệu mạnh mẽ.
Hệ thống phục vụ ba tầng của nó ∙ ∙ Chất lượng tối ưu hóa,Capacity-Optimized và Tiered-Storage .
Vector Lakebase chỉ có sẵn trên Zilliz Cloud (không có triển khai tại chỗ).Tính năng Bộ sưu tập bên ngoài của nó xây dựng bản đồ logic không sao chép với hồ dữ liệu khách hàng để cho phép lập chỉ mục hiệu suất cao và tìm kiếm đầy đủ phổ.
Nó hỗ trợ các định dạng bảng và tệp phổ biến bao gồm Lance, Iceberg, Parquet và Vortex, với chức năng đồng bộ hóa gia tăng và làm mới dữ liệu theo yêu cầu.
Bây giờ trong bản xem trước công khai, Vector Lakebase hỗ trợ triển khai Serverless, Dedicated và BYOC trên hơn 30 khu vực đám mây trên AWS, Google Cloud và Azure.Người dùng email công việc mới có thể yêu cầu tín dụng 100 đô la Zilliz Cloud trên trang web chính thức.
Công ty công nghệ Bắc Kinh Qianxing Jietong Co., Ltd.
Sandy Yang - Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Tập trung kinh doanh:
Phân phối sản phẩm ICT / tích hợp hệ thống & dịch vụ / giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu toàn cầu để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm ICT đáng tin cậy của bạn!
Vietnamese
