tin tức công ty về Starburst hỗ trợ GPU để phân tích dữ liệu phân tán nhanh hơn

Starburst đạt được phản hồi truy vấn phân tích AI nhanh hơn gấp 3 đến 4 lần bằng cách áp dụng GPU thay vì CPU.

Công ty phát triển và sử dụng công cụ SQL phân tán mã nguồn mở Trino để truy vấn và phân tích các nguồn dữ liệu khác nhau, trước đây dựa vào CPU x86 để xử lý truy vấn. Phần mềm của nó có thể chạy các truy vấn dữ liệu trên bảng tính, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu đám mây và lakehouse. Vào tháng 5, Dell đã cập nhật danh mục sản phẩm AI Factory của mình. Một cập nhật quan trọng: nền tảng bao gồm Công cụ Phân tích Dữ liệu được hỗ trợ bởi Starburst với phân tích SQL tăng tốc bằng GPU, mang lại hiệu suất truy vấn nhanh hơn tới 6 lần so với các hệ thống không sử dụng GPU trên GPU Nvidia Blackwell, với hỗ trợ dự kiến cho phần cứng Vera trong tương lai.

Giám đốc điều hành Starburst Justin Borgman cho biết trong một buổi họp báo rằng phần mềm Starburst hiện hỗ trợ CPU Vera và GPU Rubin của Nvidia. Khi được hỏi về vị thế thị trường của Starburst so với Databricks và Snowflake, Borgman nhận xét: “Đó là sự hợp tác cạnh tranh cổ điển. Chúng tôi hợp tác từ góc độ khách hàng và tương tác với các nền tảng đó, truy vấn dữ liệu của họ. Nếu bạn là một ngân hàng lớn đang sử dụng Databricks, Snowflake, Teradata, IBM và Oracle, Starburst bổ sung cho tất cả các hệ thống này. Đây là cốt lõi trong chiến lược của chúng tôi, mang lại cho khách hàng sự linh hoạt để bảo tồn các khoản đầu tư công nghệ hiện có của họ. Về mặt cạnh tranh, cả hai nền tảng đều nhằm mục đích phục vụ như một nguồn dữ liệu thống nhất duy nhất.”

“Chúng tôi cạnh tranh cho một số khối lượng công việc nhất định, nhưng kiến trúc của chúng tôi khác biệt. Đối với các doanh nghiệp lớn, chúng tôi mang lại giá trị độc đáo mà họ không thể sánh kịp: liên kết dữ liệu và triển khai kết hợp. Chúng tôi hỗ trợ hoạt động tại chỗ, trong khi hai nền tảng đó chỉ chạy trên đám mây.”

Ông tiếp tục: “Quan hệ đối tác Nvidia trở nên hấp dẫn vì giờ đây chúng tôi hỗ trợ GPU cùng với CPU. Nvidia đã phát hành một CPU mới trong năm nay, mặc dù GPU vẫn là hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ. Các doanh nghiệp có thể tận dụng các GPU hiện có, bao gồm cả dung lượng nhàn rỗi, để chạy các khối lượng công việc phân tích và đạt được sự linh hoạt cao hơn.”

“Chúng tôi bắt đầu công việc này vào đầu năm và vừa phát hành phiên bản đầu tiên, được xây dựng bằng cuDF, một bộ công cụ xử lý dữ liệu có cấu trúc NVIDIA CUDA-X mã nguồn mở. Được xây dựng trên các nguyên tắc CUDA được tối ưu hóa, cuDF tận dụng khả năng song song của GPU và băng thông bộ nhớ để tăng tốc các quy trình xử lý dữ liệu và phân tích.”

Borgman tuyên bố: “Chúng tôi thấy hiệu suất mạnh mẽ, nhanh hơn khoảng ba đến bốn lần so với CPU. GPU có chi phí cao hơn, điều này phải được cân nhắc trong kế hoạch chi phí-hiệu suất. Nhưng các trường hợp sử dụng ban đầu cho thấy các ngân hàng lớn đã mua GPU mà không chạy hết công suất liên tục. Họ đã chịu chi phí vốn này; chạy phân tích theo lô trong giờ thấp điểm có thể nâng mức sử dụng GPU từ 60% lên 90%.”

Ông phác thảo hai phương pháp hoạt động: “Bạn có thể lên lịch các công việc cho các cửa sổ nhàn rỗi đã biết như từ 9 giờ tối đến nửa đêm. Chúng tôi cũng hỗ trợ giám sát việc sử dụng GPU theo thời gian thực để lên lịch công việc động khi có sẵn tài nguyên dự phòng.”

Nvidia hưởng lợi vì điều này mở rộng thị trường có thể tiếp cận của họ.

Khi được hỏi điều gì đã thúc đẩy sáng kiến này, Borgman nói: “Sự tình cờ đóng một vai trò lớn. Đầu năm nay, Nvidia đã liên hệ với chúng tôi để đánh giá CPU Vera mới của họ, đánh dấu sự gia nhập thị trường CPU của họ. Các thử nghiệm của chúng tôi cho thấy Starburst chạy nhanh hơn đáng kể trên Vera so với bộ xử lý Intel. Nvidia đã giới thiệu kết quả đánh giá của chúng tôi trong bài thuyết trình chính của Jensen, điều này đã khởi đầu sự hợp tác của chúng tôi. Sau đó, Nvidia đề xuất chúng tôi đánh giá khung cuDF của họ để kích hoạt Starburst trên GPU.”

Hiệu suất tăng lên từ 3x đến 7x tùy thuộc vào độ phức tạp của truy vấn, với các truy vấn lớn nhất, phức tạp nhất đạt được tốc độ tăng gấp 7 lần.

Borgman tin rằng điều này thay đổi vị thế của Starburst so với Databricks và Snowflake: “Điều này tạo sự khác biệt cho chúng tôi. Databricks và Snowflake là các dịch vụ gốc trên đám mây, chúng hấp thụ chi phí tính toán trong mô hình định giá của họ, làm giảm biên lợi nhuận của họ. Chúng tôi cho phép khách hàng triển khai trên cơ sở hạ tầng của riêng họ. Các nhà cung cấp đám mây này phải liên tục tìm kiếm chi phí tính toán thấp nhất, điều này không phù hợp với phần cứng đắt tiền hơn của Nvidia. Chúng tôi tin rằng chúng tôi là nền tảng dữ liệu doanh nghiệp duy nhất phù hợp để hợp tác với Nvidia trong lĩnh vực này.”

Công ty TNHH Công nghệ Bắc Kinh Tiền Hành Kết Thông
Sandy Yang/Giám đốc Chiến lược Toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Trọng tâm Kinh doanh:
Phân phối Sản phẩm ICT/Tích hợp Hệ thống & Dịch vụ/Giải pháp Cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu toàn cầu để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
“Sử dụng Công nghệ để Xây dựng Thế giới Thông minh”Nhà cung cấp Dịch vụ Sản phẩm ICT Đáng tin cậy của Bạn!