Vietnamese
Tại GTC 2026, IBM và NVIDIA đã công bố mở rộng quan hệ đối tác chiến lược kéo dài hàng thập kỷ của họ, tập trung vào việc thúc đẩy AI từ các dự án thí điểm đến sản xuất doanh nghiệp quy mô lớn. Sự hợp tác giải quyết một số rào cản chính đối với việc áp dụng AI của doanh nghiệp, bao gồm phân tích dữ liệu gốc GPU, xử lý tài liệu thông minh và cơ sở hạ tầng an toàn cho các ngành được quản lý. Cùng nhau, hai công ty đặt mục tiêu cung cấp một hệ thống thống nhất bao gồm nền tảng dữ liệu, phần cứng được tối ưu hóa và các dịch vụ tư vấn chuyên nghiệp để giúp các tổ chức quản lý dữ liệu phân mảnh và đáp ứng các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.
Chủ tịch và Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna lưu ý rằng giai đoạn tiếp theo của AI doanh nghiệp phụ thuộc vào sự tích hợp sâu sắc của dữ liệu, cơ sở hạ tầng và sự điều phối. Ông tuyên bố rằng mối quan hệ hợp tác được xây dựng để cung cấp các công cụ mà các doanh nghiệp cần để chuyển từ thử nghiệm AI sang triển khai vận hành, đáng tin cậy. Người sáng lập và Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang nhấn mạnh rằng bằng cách nhúng trực tiếp khả năng tăng tốc CUDA vào lớp dữ liệu, các công ty đang chuyển đổi hoạt động xử lý dữ liệu truyền thống thành các công cụ thông minh theo thời gian thực.
Tăng tốc phân tích dữ liệu có cấu trúc thông qua cuDF và Presto
Trọng tâm kỹ thuật cốt lõi của thông báo này là việc tích hợp thư viện cuDF của NVIDIA với công cụ SQL Presto trong IBM watsonx.data. Sự kết hợp nguồn mở này cho phép truy vấn được tăng tốc bằng GPU trên các tập dữ liệu lớn, cắt giảm đáng kể thời gian và chi phí để có được thông tin chi tiết từ dữ liệu có cấu trúc.
Các công ty đã xác thực giải pháp này trong môi trường sản xuất trực tiếp với siêu thị dữ liệu Đặt hàng thành tiền mặt của Nestlé, nơi xử lý hàng terabyte dữ liệu trên 44 bảng toàn cầu. Trên cơ sở hạ tầng dựa trên CPU thông thường, một chu kỳ làm mới dữ liệu mất 15 phút và chỉ hỗ trợ một vài lần chạy mỗi ngày. Sau khi chuyển sang công cụ watsonx.data được GPU tăng tốc, Nestlé đã giảm thời gian chạy truy vấn xuống chỉ còn ba phút. Điều này mang lại sự cải thiện gấp 30 lần về hiệu suất giá và giảm 83% chi phí vận hành. Chris Wright, Giám đốc Thông tin và Kỹ thuật số của Nestlé, lưu ý rằng khả năng này cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn trong sản xuất và hậu cần thông qua dữ liệu hoạt động gần như thời gian thực.
Mở khóa dữ liệu phi cấu trúc bằng Docling và Nemotron
Để xử lý dữ liệu bị khóa ở các định dạng phi cấu trúc như trang SharePoint và hệ thống quản lý nội dung, IBM và NVIDIA đã giới thiệu một giải pháp chung sử dụng các mô hình mở IBM Docling và NVIDIA Nemotron. Docling chuẩn hóa và chuyển đổi các tài liệu phức tạp thành các định dạng sẵn sàng cho AI trong khi vẫn duy trì khả năng truy nguyên đầy đủ về nguồn ban đầu của chúng.
Khi kết hợp với các mẫu NVIDIA Nemotron, nền tảng này sẽ tăng tốc độ nhập nội dung đa phương thức. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy thông lượng cao hơn đáng kể so với nhiều lựa chọn thay thế nguồn mở hiện có. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy cho AI bằng cách làm cho cơ sở kiến thức nội bộ dễ tiếp cận hơn và nhất quán hơn cho lý luận tự động.
Cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa GPU và AI có chủ quyền
Sự hợp tác cũng mở rộng sâu vào lĩnh vực lưu trữ và cơ sở hạ tầng. NVIDIA đã chọn Hệ thống quy mô lưu trữ IBM 6000 để cung cấp 10 PB dung lượng lưu trữ hiệu suất cao cho các công cụ phân tích nâng cao dựa trên GPU của mình. Được chứng nhận và xác thực cho nền tảng NVIDIA DGX, Storage Scal 6000 kết hợp thông lượng song song cao của IBM với đường dẫn dữ liệu GPU của NVIDIA để loại bỏ tắc nghẽn I/O.
Đối với các tổ chức có quy định quản lý và lưu trữ dữ liệu nghiêm ngặt, cặp đôi này đang khám phá sự tích hợp giữa cơ sở hạ tầng IBM Sovereign Core và NVIDIA. Nỗ lực này nhằm mục đích cho phép khối lượng công việc AI nặng về GPU chạy hoàn toàn trong các ranh giới địa lý được xác định, đảm bảo quản trị và tuân thủ mà không ảnh hưởng đến hiệu suất tính toán.
Mở rộng ngăn xếp AI với Blackwell và Red Hat
IBM đã công bố kế hoạch triển khai GPU NVIDIA Blackwell Ultra trên Đám mây IBM bắt đầu từ đầu quý 2 năm 2026, nhắm mục tiêu đào tạo mô hình quy mô lớn và suy luận thông lượng cao. Kiến trúc Blackwell cũng sẽ được tích hợp vào Red Hat AI Factory cùng với các máy chủ NVIDIA và VPC, cung cấp các biện pháp kiểm soát cấp doanh nghiệp cho nơi lưu trữ dữ liệu.
Ngoài ra, IBM Consulting sẽ cung cấp Red Hat AI Factory với NVIDIA thông qua nền tảng IBM Consulting Advantage. Điều này được thiết kế để đơn giản hóa và tăng tốc quá trình chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình và quy trình triển khai. Bằng cách kết hợp các công nghệ này, IBM và NVIDIA hướng đến việc cung cấp một con đường thuận lợi hơn cho các doanh nghiệp mở rộng quy mô AI trên các môi trường công nghệ đa dạng trong khi vẫn duy trì khả năng quản trị và hiệu suất nhất quán.
Công ty TNHH Công nghệ Qianxing Jietong Bắc Kinh
Sandy Yang/Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Trọng tâm kinh doanh:
Phân phối sản phẩm CNTT/Tích hợp hệ thống & Dịch vụ/Giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu thế giới để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
“Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh”Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm CNTT đáng tin cậy của bạn!
Sandy Yang/Giám đốc chiến lược toàn cầu
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Trang web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Trọng tâm kinh doanh:
Phân phối sản phẩm CNTT/Tích hợp hệ thống & Dịch vụ/Giải pháp cơ sở hạ tầng
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phân phối CNTT, chúng tôi hợp tác với các thương hiệu hàng đầu thế giới để cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và dịch vụ chuyên nghiệp.
“Sử dụng công nghệ để xây dựng một thế giới thông minh”Nhà cung cấp dịch vụ sản phẩm CNTT đáng tin cậy của bạn!