Bảng dữ liệu SSD Western Digital Ultrastar DC SN861

Để đo hiệu suất của các ổ SSD NVMe® Gen5 doanh nghiệp được sử dụng trong so sánh này, chúng tôi đã tận dụng bộ thử nghiệm fio cho khối lượng công việc bốn góc và Vdbench cho khối lượng công việc hỗn hợp.Các gói kịch bản fio chúng tôi đòn bẩy là một kịch bản tự động thiết lập để tiền điều kiện và nhẹ lái xe thử nghiệm theo một cách nhất quánChúng tôi đã sử dụng nó để thực hiện các bài kiểm tra đọc và viết 256K để đạt được băng thông cao nhất và các bài kiểm tra đọc và viết ngẫu nhiên 4K để đạt được thông lượng cao nhất.

Khi chúng ta nhìn vào các số liệu hiệu suất hàng đầu từ Western Digital SN861, nó sử dụng tốt giao diện Gen5 của nó.đứng thứ hai so với Samsung PM1743Trong ghi thứ tự, SN861 đứng đầu, quét hai mô hình Gen5 tương đương khác, với tốc độ 7,7GB / s, với 6.1GB / s từ Samsung PM1743 là gần nhất tiếp theo.

Hiệu suất đọc ngẫu nhiên 4K đặc biệt mạnh, đo 2,11M IOPS, với 1,96M IOPS từ KIOXIA CM7-R là gần nhất tiếp theo.Western Digital SN861 cũng đứng đầu, với tốc độ 474K IOPS, với Samsung PM1743 với 320K IOPS là mô hình gần nhất tiếp theo.

Để thử nghiệm SN861 Gen5 SSD, chúng tôi đã tận dụng Dell® PowerEdge® R760 trong phòng thí nghiệm thử nghiệm của chúng tôi.Nó là một máy chủ rackmount 2U rất linh hoạt hỗ trợ hai bộ xử lý Intel Xeon thế hệ thứ 4 và có cấu hình hỗ trợ tối đa 24 ổ NVMe. Máy chủ này được thiết kế cho các khối lượng công việc hỗn hợp, cơ sở dữ liệu và VDI.Ứng dụng này có thể hoạt động khác với phần mềm cứng của KIOXIA.

Dell PowerEdge R760 cấu hình:

• Intel® Xeon® Gold 6430 kép (32 lõi / 64 luồng, cơ sở 1.9GHz)
• RAM DDR5 1TB
• Ubuntu 22.04

Để linh hoạt tối đa, chúng tôi cũng làm việc với Serial Cables, người cung cấp cho chúng tôi một 8-bay PCIe Gen5 JBOF cho U.2/U.3M.2Điều này cho phép chúng tôi kiểm tra tất cả các loại ổ đĩa hiện tại và mới nổi trên cùng một phần cứng thử nghiệm.VDbench cũng được tận dụng để so sánh hiệu suất quy mô trên lựa chọn SSD của chúng tôi trong các loại khối lượng công việc khác nhau. Our testing process for these benchmarks fills the entire drive surface with data and then partitions a drive section equal to 25% of the drive capacity to simulate how the drive might respond to application workloadsĐiều này khác với các bài kiểm tra entropy đầy đủ, sử dụng 100% ổ đĩa và đưa chúng vào trạng thái ổn định.

Hình dạng:

• Đọc theo trình tự 16K: Đọc 100%, 32 chủ đề, 0-120% iorat
• 16K Sequential Write: 100% Write, 16 chủ đề, 0-120% iorate
• 4K, 8K, và 16K 70R/30W Random Mix, 64 chuỗi, 0-120% iorate
• Cơ sở dữ liệu tổng hợp: SQL và Oracle
• VDI Full Clone và Linked Clone Traces

Thử nghiệm Vdbench đầu tiên của chúng tôi đã đo hiệu suất đọc 16K liên tục với tải 32-thread.mà là cổ với cổ với KIOXIA CM7-R, đo 329K IOPS. PCIe Gen5 Samsung PM1743 đo 289K IOPS, và Samsung PM9A3 chúng tôi mang theo như một tham chiếu Gen4 SSD đo 227K IOPS.

Di chuyển sự tập trung của chúng tôi để ghi hiệu suất với cùng một khối lượng công việc liên tục 16K, Western Digital SN861 cung cấp một lợi thế mạnh mẽ so với các ổ SSD U.2 PCIe Gen5 khác mà chúng tôi so sánh nó.SN861 đo một đỉnh của 200K IOPS và 3.1GB/s ở tốc độ 78 μs, với lợi thế tốt trên cả KIOXIA CM7-R và Samsung PM1743.

Ba thử nghiệm tiếp theo của chúng tôi xem xét quy mô khối trong một thử nghiệm chuyển giao ngẫu nhiên với một hỗn hợp 70/30 R / W. Thử nghiệm đầu tiên đo kích thước khối 4K.chúng tôi thấy Western Digital SN861 và KIOXIA CM7-R có hiệu suất rất giống nhau, với SN861 đo 903K IOPS ở 70 μs so với 881K IOPS từ CM7-R. Samsung PM1743 tụt lại phía sau với tốc độ đỉnh 521K IOPS, với Gen4 PM9A3 đo 396K IOPS.

Di chuyển lên kích thước khối 8K với thử nghiệm ngẫu nhiên 70/30 R / W của chúng tôi, Western Digital SN861 vượt qua KIOXA CM7-R, đo đỉnh 682K IOPS ở 93 μs, so với CM7-R với 599K IOPS.Samsung PM1743 theo sau với 414K IOPS, trong khi Gen4 PM9A3 đo 301K IOPS.

Thử nghiệm 70/30 R/W ngẫu nhiên cuối cùng của chúng tôi xem xét kích thước khối 16K. Western Digital SN861 tiếp tục dẫn đầu mạnh mẽ ở đây, đo đỉnh 434K IOPS ở 143 μs, với CM7-R đo 337K IOPS.Samsung PM1743 tiếp tục đi theo., đo 231K IOPS, trong khi Gen4 PM9A3 đo 183K IOPS.

Nhóm thử nghiệm tiếp theo của chúng tôi tập trung vào khối lượng công việc SQL tổng hợp.với tốc độ đỉnh 407K IOPS ở 78 μs so với 396K IOPS của CM7-R. Samsung PM1743 đứng sau với đỉnh 340K IOPS, trong khi Gen4 PM9A3 đo 310K IOPS.

Với khối lượng công việc SQL trong hỗn hợp 80/20 R / W, Western Digital SN861 tiếp tục dẫn đầu KIOXIA CM7-R, đo đỉnh 424K IOPS ở 75 μs so với 407K từ CM7-R.Samsung PM1743 theo dõi hai người với tốc độ cao nhất là 322K IOPS, với Gen4 PM9A3 đo 281K IOPS.

Tăng độ đọc đến 90/10 R / W chia trong khối lượng công việc SQL của chúng tôi, Western Digital SN861 tiếp tục giữ vị trí dẫn đầu so với KIOXIA CM7-R,đo 411K IOPS ở 77 μs so với 398K IOPS của CM7-R. Samsung vẫn theo sau hai người với tốc độ đỉnh 328K IOPS, và Gen4 PM9A3 đo 297K IOPS.

Sau khi kiểm tra SQL, chúng tôi chuyển trọng tâm sang khối lượng công việc Oracle tổng hợp.Western Digital SN861 duy trì vị trí dẫn đầu với tốc độ đỉnh 445K IOPS ở 80 μs, trước KIOXIA CM7-R với 417K IOPS. Samsung PM1743 đứng sau, đo 317K IOPS, và PM9A3 với 267K IOPS.

Chuyển tỷ lệ R/W của khối lượng công việc Oracle tổng hợp lên 80/20, tỷ lệ giữa Western Digital SN861 và KIOXIA CM7-R thu hẹp,với SN861 đo đỉnh 309K IOPS ở 71 μs và CM7-R đo 304K IOPS. Samsung PM1743 đo 252K IOPS đỉnh, với Gen4 PM9A3 đến với 228K IOPS.

Mức tải Oracle tổng hợp cuối cùng của chúng tôi với hỗn hợp 90/10 R / W thấy một khoảng cách gần tương tự giữa Western Digital SN861 và KIOXIA CM7-R. SN861 có tốc độ đỉnh 296K IOPS ở 74 μs,trong khi CM7-R đo 292K IOPS. Samsung PM1743 lại tụt lại phía sau với tốc độ đỉnh 250K IOPS, trong khi Gen4 PM9A3 đo 231K IOPS.

Sáu khối lượng công việc cuối cùng của chúng tôi tập trung vào các dấu vết VDI của máy ảo Full-Clone và Linked-Clone. Chúng bao gồm ba kịch bản: Boot, Initial Login và Monday Login.trong đó Western Digital SN861 đo 370K IOPS ở tốc độ 94 μs so với KIOXIA CM7-R với 348K IOPS. Samsung PM1743 đi sau với 263K IOPS, và Gen4 PM9A3 với 227K IOPS.

Trong kịch bản đăng nhập ban đầu của chúng tôi, KIOXIA CM7-R đã dẫn đầu trên Western Digital SN861, đo 196K IOPS ở 163 μs so với SN861 với 181K IOPS.Samsung PM1743 đo đỉnh IOPS 157K, trong khi Gen4 PM9A3 đến với 117K IOPS.

Trong hồ sơ đăng nhập thứ Hai, Western Digital SN861 và KIOXIA CM7-R đã cùng nhau. SN861 đo đỉnh 158K IOPS ở 99 μs trong khi CM7-R đo 160K IOPS.Samsung PM1743 đo 126K IOPS, và Gen4 PM9A3 đến với 83K IOPS.

Trong ba thử nghiệm trước đây, chúng tôi đã xem xét những hồ sơ tương tự trong một thiết lập VDI Linked Clone, bắt đầu với khởi động.đến Western Digital SN861 với 156K IOPS ở tốc độ 102 μs. Samsung PM1743 sau đó đo 138K IOPS, với Gen4 PM9A3 phía sau với 110K IOPS.

Trong thử nghiệm của chúng tôi đo lường hồ sơ đăng nhập ban đầu, KIOXIA CM7-R có tốc độ cao nhất là 89K IOPS, với Western Digital SN861 gần sau với 85K IOPS ở 102 μs.Samsung PM1743 với 70K IOPS, với anh em trai Gen4 sau nó với 53K IOPS.

Trong khối lượng công việc VDI cuối cùng của chúng tôi bao gồm hồ sơ đăng nhập thứ Hai, Western Digital SN861 đứng đầu với tốc độ đỉnh 122K IOPS ở 129 μs, với KIOXIA CM7-R phía sau nó đo 115K IOPS.Samsung PM1743 đo 95K IOPS, với Gen4 PM9A3 đi sau với tốc độ đỉnh 64K IOPS.

Western Digital SN861 và AI

Trong một con đường có phần liên quan đến công việc với SN861 trong báo cáo này,chúng tôi cũng đã làm việc với thế hệ trước Western Digital Ultrastar DC SN655 trong nền tảng OpenFlex TM Data24 nhóm hệ thống Western Digital cung cấpTrong một bản demo cho FMS ₹24, chúng tôi đã giới thiệu một bản demo AI với máy chủ GPU, nền tảng Data24 NVMe-oFTM và ổ SSD Gen4 SN655.

Các thử nghiệm của chúng tôi với NVIDIA® IndeX® tập trung vào việc tận dụng khả năng hình dung định lượng tiên tiến của nó để xử lý các bộ dữ liệu lớn với độ trung thực cao.IndeX sử dụng gia tốc GPU để cung cấp hình ảnh tương tác thời gian thực của dữ liệu thể tích 3D, rất quan trọng đối với các ngành công nghiệp như thăm dò dầu khí, hình ảnh y tế và nghiên cứu khoa học.

Để đạt được hiệu suất tối ưu, đặc biệt là trong môi trường GPU chuyên sâu, cần phải đảm bảo trao đổi dữ liệu tốc độ cao giữa GPU và lưu trữ.để bão hòa đầy đủ băng thông của GPU NVIDIA H100, chúng tôi cần đạt được khoảng 64GB / s thông lượng, liên quan đến việc sử dụng các giải pháp lưu trữ NVMe hiệu suất cao và công nghệ như NVIDIA GPUDirect TM.Sự tích hợp này làm giảm độ trễ và tối đa hóa thông lượng dữ liệu, đảm bảo sử dụng GPU hiệu quả để xử lý dữ liệu quy mô lớn nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Khi chúng ta nhìn vào sự khác biệt về băng thông trong những gì Gen4 SN655 có thể làm ở đỉnh 6,8GB / s so với 13,7GB / s từ SN861, rõ ràng là thấy những lợi thế của việc chuyển sang một Gen5 SSD.Để đạt 64GB / s với các mô hình thế hệ trước, bạn cần 10 ổ SSD, trong khi SN861 có thể đạt được mục tiêu đó chỉ với năm. Sự khác biệt này có thể cho phép bạn tăng số lượng ổ đĩa để có thêm băng thông hoặc dung lượng.

Hiệu suất và dung lượng sẽ rất quan trọng để lưu trữ quy mô với nhu cầu của AI và các ứng dụng tiên tiến khác.Giao diện Gen5 và tăng hiệu suất tổng thể SN861 cung cấp trên ổ đĩa Gen4 rất hấp dẫn trong vấn đề này, có nghĩa là các ổ đĩa này có thể hỗ trợ nhiều GPU hơn trong một hệ thống lưu trữ duy nhất và đảm bảo các GPU đó được cung cấp với tốc độ đủ nhanh để đảm bảo sử dụng đầy đủ.

Kết luận